AI 基礎設施
資料中心、能源、冷卻、網路、儲存與加速運算叢集的整合與維運框架。
FUTURE DEVELOPMENT
JOHO AI NEXUS 未來發展方向
以企業需求為起點，逐步連結基礎設施、算力管理、模型資料平台與產業應用；每一階段皆以實際驗證、合作條件與治理要求為前提。
六項發展主軸
這些內容代表業務與技術規劃方向；實際規格、容量、供應與交付須依專案確認。
Compute Cloud 與算力管理
資源池、排程、租戶、監控、計量、算力租賃、API 與成本管理。
大語言模型與資料
模型選型、微調、模型閘道、RAG、評測、權限、LLMOps 與資料生命週期。
AI 定位與空間智能
利用場域訊號產生位置、樓層、區域、路徑與停留資料，並與 LLM／Agent 整合。
Agent 與產業應用
可控工作流程、多 Agent 協作與垂直產業場景，保留人工審核與責任邊界。
設備維修與生命週期
伺服器、交換機、韌體、組態、備品、預防保養、EOL／EOS 與維護合約。
PLATFORM EVOLUTION
由底層能力向上演進
各層可獨立驗證，並依專案需求逐步串接；維修服務橫跨硬體生命週期。
07產業應用與合作生態Use cases · Partners · Integration
06Enterprise Agent 與工作流程Workflow · Approval · Audit
05AI 定位與空間智能Positioning · Spatial Events · Navigation
04模型、資料與知識服務LLM · Model Gateway · RAG · Evaluation
03算力調度與營運管理Scheduling · Metering · FinOps
02GPU、儲存與高速網路Compute · Storage · Fabric
01資料中心、能源與冷卻Facility · Power · Cooling
CO-DEVELOPMENT
合作方式
JOHO AI NEXUS 以需求釐清、共同驗證與分工落地為主要合作方式。
需求與架構交流
釐清使用情境、資料邊界、技術條件、部署環境與治理要求。
概念驗證與整合
與技術及產業夥伴共同設計驗證範圍、測試指標、責任分工與改善方向。
階段性導入
通過驗證後，再依正式協議、可用資源與實際時程推進專案。
資訊定位
本頁僅說明未來發展與合作構想。任何規格、供應、容量、價格、時程或服務水準，均須另行確認並以正式文件為準。
AI Agent：下一階段的企業應用核心
從知識助理、工具連接到多 Agent 協作，逐步探索企業日常工作的新方式。